智能推荐是非常重要的数据产品

智能推荐的重要性

智能推荐是非常重要的数据产品，是比较早期的实现了智能化、自动化的的数据产品。在现在的科技发展中，客服智能化了么？没有~优惠券？定价？都还没有智能化，只有分发实现了智能化。

字节跳动做智能推荐很厉害，对公司的业务产生了巨大的变革，所以今天我们把智能推荐这个事情来讲讲清楚，让大家明白明白。

二、智能推荐的背景

用户越来越多，商品越来越多，那么用户想要找到想要找到的商品也越来越困难，让某个或某些产品在众多产品中脱颖而出也是特别特别的困难，简单的来讲就是供需匹配，两者无法匹配的上，所以怎么办呢？如何解决这个问题呢？

三、各类方案解决的优劣

所以当前有这么几种解决方案，分别是搜索引擎、分类目录和智能推荐，接下来我们就简单介绍一下这三种解决方案的优劣势。

1. 搜索引擎

需要用户主动去搜索，这个是百度干的事儿，但是这个时候是需要用户的目的性很强才行，要知道自己想要什么，但是很多时候我们并不知道我们想要什么东西，我也不想去绞尽脑汁去想我要什么，只想放松，那搜索可以做到么？做不到，可能搜索出来的东西并不是可以满足我们的东西~

2. 分类目录

在这个里面，我们要知道我们想要的东西属于哪一种属性，知道了之后才能去找，如果分类属性选择错了，那就在当下这个错的目录里面永远也找不到我想要的东西。而且一旦我不清楚我自己想要什么的时候，面对纷繁复杂的分类目录，更是无从下手~

3. 智能推荐

而智能推荐呢？我不需要用户提供明确的需求，我只需要根据用户的历史行为去建模，然后根据他们的历史行为判断接下来的行为和喜好，去给用户做相对应的内容、产品推荐。所以当用户没有明确的目的的时候，也可以帮助用户发现新内容。

四、智能推荐的机制

1. 人

建立用户画像，给用户打上事实标签和模型标签，什么是事实标签？就拿虚拟人物“小明”举个例子吧！小明经常在某购物平台上购物，并已完善自己的个人信息，那么平台就会把该信息收集，作为事实标签。

• 姓名：小明
• 性别：男
• 身高：180cm
• 体重：70kg
• 爱好：看电影
• 职位：产品经理
• 目前所在地：上海
• 消费等级：极高（根据日常消费习惯判断）
• 常看类型产品：高科技产品、数码产品、大牌运动鞋

那什么是模型标签呢？就是系统可能会把一类人划分为一个模型，他们的事实标签可能会比较相似，这就是一个模型标签。