需要将专业知识内嵌的产品系统，减少对商家小二知识的依赖，这些要求在产品能力上通过智能化技术进行支撑

这是前端的业务流程，而从产品的角度，可以分成六大模块。

• 目录选择步骤对应的产品后台能力为目录智能预测。
• 属性填写需要产品后台规范知识库、标准知识库、产品信息库，实现各类属性的填写。
• 物流填写对应的是地址智能提示，毕竟人不能记住国家地理区划，这就需要物流地址的智能提示功能。
• 服务填写对应的是标准服务项目库。以前服务不是标准化的，但是作为平台来说需要将服务项目标准化。
• 主图和详情的上传对应的是图片智能检测，看看图片是否符合国家的合规规范和电商平台的管理规范。
• 后端大数据智能化和各类知识库支撑商品发布业务的准确、快速、低成本的B端商家诉求。

从商品发布来看如何实现降本增效？

1）重复繁杂工作自动化

每天的商品上新，营销活动都需要大量修图抠图工作，电商平台和商家每年耗费大量美工投入到图片制作。

2017年阿里双11多达4亿张图片，如果靠设计师人工去设计制作，即使是业务熟练的设计师，也需要100位设计师不眠不休工作300年。所以要用人机替代的方式，利用系统来完成上述重复繁杂的工作。这种通过深度学习海量素材，自动生成各种图片，不仅大大减少了人的工作量，而且系统设计的图片点击率增长一倍多，除了电商平台自己使用外，还直接提供给商家使用，这样大大降低了商家小二的工作量，为商家节约了大量人工成本。另外，平台每天需要审核的图片也有很多，通过系统自动检测图片是否涉黄涉敏、图文不符、违反广告法，违反电商平台的运营规范等，大大减少人审核工作量，也为商家降低了大量用人需求，节约了不少成本。

2）专业工作智能化和便捷自主学习

B端产品对商家小二专业知识要求高，商家的用人成本高。

比如在类目选择环节，需要小二熟悉平台类目体系。

在属性填写环节，需要小二熟悉商品知识。

在图片制作环节，需要小二熟悉国家电商法律法规以及平台运营规范。

所以，就需要将专业知识内嵌的产品系统，减少对商家小二知识的依赖，这些要求在产品能力上通过智能化技术进行支撑。