数据激活CDP 向您的团队使用的所有和系统提供数据的能力

定义应用场景

征求好上文提到的每个利益相关者的需求之后，需要为这些所有应用场景做出优先级排序。下面，我们来列出一些服务过的所有客户中最常见的速赢场景，供您参考。

1）借助营销技术获得快速响应和创新的能力

速赢场景示例：

• 加快技术栈适配，以及投资回报速度；
• 自动化设置您的技术栈和新工具；
• 减少数据集成、数据提取（ETL）与数据准备的工作量；
• 从一个平台收集、清洗、管理和激活用户数据；
• 使用可信且一致的数据支持您的技术栈；
• 提升「赋能增长项目」的速度和效率；
• 以更加高频、高效的方式跨团队进行试验。

2）帮助团队做出更好的、数据驱动的决策

速赢场景示例：

• 将数据的收集实现自动化与标准化。
• 为团队打造统一共享的数据词典。
• 帮助团队深入梳理完整的客户旅程。
• 实现高级分析和可信的数据报告。
• 使用高级的产品分析与归因分析，以了解新上线的功能或新产品对客户行为、转化率和留存率的影响。
• 分析和优化营销转化漏斗。
• 识别定位支持需求，为支持需求排序优先级，并优化支持需求完成的价值。
• 衡量产品/市场契合度（PMF）。
• 打破销售和客户支持团队之间的数据孤岛。

3）分渠道个性化客户体验

速赢场景示例：

• 通过统一跨所有平台、应用程序、第三方工具和渠道的客户接触点，创建单一的客户视图。
• 识别匿名和追踪用户。
• 在合适的时间瞄准正确的用户推送正确的信息。
• 补充丰富用户画像。
• 跨工具轻松创建和激活受众。
• 个性化定制跨所有平台的全生命周期客户体验。 这部分场景可能包括以下几个细分场景：个性化营销内容信息、个性化生命周期活动（Campaign）、优化营销和广告支出、个性化客户服务体验、个性化产品体验以推动更好的用户参与和产品交叉销售。

3. 定义技术要求

技术要求这方面的需求内容，指的是您希望 CDP 执行以实现您的目标的具体功能。您需要梳理定义好这些要求，并做出优先级排序。

技术要求一般来讲可能会涉及下列9个方面，我们也列出了每个方面您需要考虑到的注意事项。

1）数据采集

数据收集注意事项：

• CDP 需要从您的哪些应用程序、网站、平台、工具、后端资源或服务中（线上和线下）收集数据？
• CDP 如何防止数据丢失？
• CDP 如何确保数据可靠性？
• 通过软件开发工具包 (SDK) 收集数据的流程是什么？

2）数据激活

是 CDP 向您的团队使用的所有和系统提供数据的能力。

数据激活注意事项：

• CDP支持哪些第三方工具目标用于数据输出？
• 哪些集成支持双向数据流动？
• CDP是否有能力在激活新工具时重放数据？
• 您的数据仓库和数据湖与 CDP 集成的难易程度如何？
• CDP是否可以通过附加组件和附加功能进行扩展？

3）个性化和身份解析。